一、学院简介School Profile

上海大学是上海市属的综合性研究型大学，是教育部与上海市人民政府共建高校，是国家"211工程"重点建设高校、上海市高水平地方大学建设高校，是国家"双一流"建设高校。

为扎实推进新工科建设，推动体制机制创新，做好未来科技创新领军人才的前瞻性和战略性培养，2022年，上海大学以国家双一流学科为支撑，以未来领军人才培养和产生重大影响的原创性成果为核心，以未来智能无人系统为载体，以海洋智能为特色，依托人工智能研究院成立上海大学未来技术学院，培养未来智能无人系统领域的创新领军人才，成为学校在人才培养和科技创新两大核心任务中的尖刀连、排头兵。

长期以来，学院汇聚控制、计算机、机械、通信、力学等多学科师资力量，聚焦未来智能无人系统重点领域，以高水平科技创新为引领开展有组织科学研究，以造就胸怀使命感的未来科技领军人才为核心开展有组织人才培养，服务国家重大战略需求和上海全球科创中心建设，成为人工智能理论与应用交叉研究高地与基石。

近年来，团队承担国家自然科学基金委人工智能代码重大基金项目、重大仪器专项、科技部重点研发计划等几十项国家级项目；获国家技术发明二等奖2项、国家科技进步二等奖2项、省部级一等奖9项等十余奖项。学院学术带头人中有十余名国家级人才，集聚一批80后90后科研骨干。同时，学院与世界一流高校深度合作，推动人工智能发展，延揽相关方向的国际英才与深具潜力的青年学者。

展望"十五五"及更远的将来，学院将紧紧围绕有组织的人才培养和有组织的科研，深化科教融合、产教融合。在智能无人系统领域形成一支具有重要影响的高水平教师队伍，培育一批具有重大影响的原创性成果，打造成为引领未来科技发展和有效培养复合型、创新性人才的教学科研高地。

二、团队带头人Research-team leader

汪小帆：特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家自然科学二等奖

彭艳：国家杰出青年科学基金获得者、何梁何利基金科学与技术创新奖获得者、国家青年拔尖人才、全国三八红旗手、国家技术发明、科技进步二等奖

谢少荣：国家杰出青年科学基金获得者、重大、创新研究群体负责人、国家技术发明奖、中国青年科技奖

罗均：国家杰出青年科学基金获得者、国家科技进步二等奖、全国高校黄大年式教师团队奖

蒲华燕：国家杰出青年科学基金获得者、中国青年科技奖、全国青年岗位能手、国家技术发明奖二等奖

齐俊桐：全国劳动模范、国家级人才、中国青年五四奖章获得者

三、科研方向Reserch Direction

#群体智能无人系统 Swarm intelligence unmanned system

面向国家重大战略需求，学院在无人艇和无人机的自主感知、决策、控制集群协同、博弈对抗等领域积累了丰富的理论基础与实践经验。研制的20多个系列精海海洋无人艇，足迹遍布南海、东海、黄海、南极等海域，完成海上护航、海上搜救、巡逻警戒、环境监测等重大重点项目，单艇和集群竞优多次获第一名。研制的无人机集群系统，累计飞行超过100万架次，获2021中国空军智能无人机集群系统挑战赛"形影不离"科目冠军、2023空军智能无人机集群系统挑战赛"使命召唤"科目冠军，创造无人机集群连续最长时间吉尼斯世界纪录。团队成员主持"国家自然科学基金重大项目"、"国家重点研发计划项目"、"国家自然科学基金创新研究群体项目"等百余项国家级项目；相关成果获国家技术发明奖二等奖2项、国家科技进步奖二等奖2项、部级一等奖等10余项。面向国家重大战略需求，学院将持续聚焦群体智能、智能感知、智能决策、集群安全与具身智能等重点方向，系统谋划发展布局，着力打造国内领先的无人系统研究高地。

#人工智能驱动的科学研究 AI for Science

人工智能驱动的科学研究(AI4S)理论、方法与工程应用：人工智能驱动的科学研究(Al for Science, AI4S)方向深度融合人工智能核心理论、科学计算技术以及海量多模态科学数据处理方法。它正以前所未有的力量革新基础科学研究范式，广泛应用于物理、材料科学、工程设计与优化等关键领域，显著加速科学发现与工程创新进程。AI4S充满变革性潜力，正从探索走向深度实用化，为理解复杂自然规律、解决重大科学难题和突破工程技术瓶颈开辟了全新路径。团队充分发挥人工智能与数学、物理、工程等多学科交叉融合的独特优势，用智能算法为科学探索赋能，以数据驱动突破认知边界，实现科学研究从经验驱动到数据与模型协同驱动，工程应用从传统试错向智能预测与优化的根本性转变，为培养具备强大Al能力和深厚科学素养的复合型人才提供前沿平台。

#环境自适应与自演进 Environmental Self-adaptation & Self-evolution

环境自适应与自演进方向是海洋智能无人系统发展的重要前沿技术，是海洋智能无人装备具有终身学习能力的重要技术保障。在国家双一流学科、教育部重点学科等支持下，积极与国防科大、厦门大学、中船集团、国家海洋信息中心等单位开展长期合作，在海洋环境数据同化与信息融合、海洋中尺度现象分析与重构、海洋无人装备的动力学系统辨识、数据驱动无人系统海洋环境自适应观测等方面积累了丰富的基础理论知识和工程技术经验。利用海洋智能无人探测装备，以及大数据机器学习技术，针对相关基础研究和实际应用中亟须解决的难题，研发了一系列先进技术和应用平台。

#智能部组件及装备 Intelligent Components & Equipment

智能部组件及装备以服务国家重大战略需求为导向，以无人系统为应用基础，覆盖机械、力学、控制、计算机、精密仪器等多交叉学科，形成了智能布放回收、智能探测感知、减摇与稳定控制、主被动隔振、自主定位导航、智能控制与机器人等特色研究方向。近五年培养了国家优青，上海市启明星等一批国家/省部级人才；发表Nature子刊等期刊，多篇入选ESI高被引/热点论文；获批国家自然基金委重点项目、科技部重点研发计划项目、某部委重点项目等；与船舶、航天、兵器等各大军工集团，及上海人工智能实验室、中海油、上汽、商汤等知名企业建立了良好的"产学研"合作关系。

#无人系统能源动力 Unmanned System Energy Power

无人系统能源动力方向依托"上海市协同创新中心"，在国家一流学科、教育部重点学科等支持下，开展超低频俘能、高效机电转化、器件-环境强耦合等关键技术研究，积极与多伦多大学、南洋理工大学、奥克兰大学、香港科技大学、清华大学、西北工业大学等开展紧密合作，在海洋智能系统自供能技术、自供能可穿戴智能设备、自供能控制等方向取得了突破性进展，关键技术指标达到国际一流水平，获上海市自然科学一等奖、教育部科技进步一等奖、ASME最佳论文奖等。该方向核心成员来自海内外著名高校，先后主持十余项某部委重点项目、自然科学基金委项目等。研究成果发表于国际顶级期刊Energy Environ.Sci, Adv.Mater, Adv.Energy Mater, Adv.Sci等。目前已发表论文100余篇，已授权国家发明专利40余项，拥有仪器设备价值2200余万元，实验室面积200余平方米，在能源、力学、电学、海洋等领域已具备高水平基础。

#智能微纳系统 Intelligent MicroNanoSystem

智能微纳系统方向立足"从宏到微、以微促宏"的思路，从基础和原理上寻找机器人领域的科技突破，服务国家重大战略。本方向依托上海大学微纳操作技术研究中心，在国家双一流学科、教育部重点学科等支持下，十余年不间断深耕微纳机器人、智能传感、体外生理模型、智能医学诊断等前沿研究领域。与上海交通大学、同济大学、浙江大学、南京大学、解放军总医院、加拿大多伦多大学、美国加利福尼亚大学等顶尖科研机构开展长期合作，在微纳操作与检测、柔性传感、微流控芯片、智慧医疗等方面积累了丰富的基础理论知识和工程技术经验。利用微纳尺度下的制造、操控、检测，以及人工智能数据分析与融合，针对相关基础研究和实际应用中亟须解决的难题，研发了一系列先进技术和应用平台。发表包括Science、Nature子刊在内的高水平学术论文百余篇，拥有仪器设备价值3000多万元，专用实验室200余平方米。成果获2022年上海市技术发明二等奖、2024年中国国际工业博览会高校展区金奖。

四、荣誉奖项Honrary awards

2025年：上海市自然科学奖一等奖、上海市技术发明奖一等奖、CICC科学技术奖一等奖

2022年：教育部技术进步奖一等奖

2020年：国家科技进步奖二等奖、上海市科学技术奖一等奖

2019年：国家技术发明奖二等奖

2018年：国家科学技术进步奖二等奖、中国机械工业科学技术奖一等奖、全国高校黄大年式教师团队奖

2017年：上海市科学技术奖一等奖、上海市科学技术奖二等奖、工人先锋号奖

2016年：国家技术发明奖二等奖

2015年：上海市科学技术奖一等奖、中国航海学会科学技术奖特等奖

2013年：上海市科学技术奖二等奖

2011年：上海市科学技术奖一等奖

2009年：上海市科学技术奖二等奖

五、人才培养Talent Cultivation

学院瞄准未来10~15年海洋智能、人工智能、机器人等领域的前沿性、突破性、颠覆性技术的发展，围绕未来智能无人系统的智能感知、智能决策、智能演进等关键技术领域，打破传统专业壁垒，融合机械、电子、计算机、通信、控制等专业特色开展人才培养。

本科以"电子信息类"专项招生，包含人工智能、机器人工程、机械电子工程三个专业，本科生源水平稳居985高校中游；研究生阶段，从电子信息-人工智能专硕、控制科学与工程和机械工程学硕三个学科招收硕士研究生，首届硕士毕业生(2022级)就业率100%；从电子信息-人工智能专博、机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等学科招收博士生。学院通过基于挑战性项目牵引的进阶式研究和学习体系，全过程注重多学科交叉融合和实践教学，学生按1:1配备全程科研导师，培养具有家国情怀、战略思维、全球视野和创新精神的未来智能无人系统领域或其拓宽领域的创新领军人才。

六、平台建设Platform construction

海洋智能无人集群技术与系统教育部重点实验室

上海市智能无人艇系统工程技术中心

海洋无人系统装备教育部工程研究中心

上海市海洋人工智能协同创新中心

七、实验条件Experimental condition

实验室面积1.7万m²，分别位于上海大学宝山校区(约1万m²)和静安校区(约7千m²)

地理位置优越，静安校区地处上海中心城区新闸路1220弄，距外滩5公里

实验设备总值超30亿元，汇聚了40余套高端海洋装备与80余套精密加工及检测仪器

实验室将充分借助地处上海人工智能与人才资源核心区的优势，加快建成国际领先的

八、社会贡献Social Contribution

服务国家"海洋强国"战略及重大需求，涉及海岸带调查、水下考古、极地科考、东海岛礁、桑吉号重大撞船溢油事故应急海域探测与处置等。

九、诚聘英才Seeking for talents

上海大学未来技术学院暨人工智能研究院通过计算机、控制、机械、数学、力学等学科的交叉融合，建立智能数理基础、智能安全技术、智能无人系统、Al4Science、Al4Technology中心等，努力为科技强国战略作贡献。为加快发展，诚邀海内外高水平人才加盟。

上海大学未来技术学院暨人工智能研究院主要招聘智能无人系统、海洋智能、数据科学、控制科学与工程、决策与博弈、机器学习理论、力学、机械工程、无线与移动通信、信息理论与信息处理、嵌入式系统工程等相关方向的各类人才。

#1.学科/团队领军人才

职称要求：具有正级专业技术职务或达到正级专业技术职务聘任要求

年龄要求：原则上不超过45周岁

岗位要求：

1)具有博士学位，所学专业符合上海大学未来技术学院暨人工智能研究院发展需要；

2)在国内外具有较大的学术影响力，对学科建设具有创新性构想和战略性思维，具有带领学科在前沿领域赶超或保持国际先进水平的能力；

3)能承担国家级重要项目，取得突破性学术成果，形成完整的学术梯队，在本领域形成较深的造诣和一定的影响力；

4)有事业心，工作责任心和团队合作精神；

5)思想政治素质高，遵守师德师风规范。

#2.优秀青年学者岗位

职称要求：取得国内外高水平院校博士学位

年龄要求：原则上不超过40周岁

岗位要求：

1)具有博士学位，所学专业符合上海大学未来技术学院暨人工智能研究院发展需要，具有人工智能领域行业工作经历者优先；

2)所从事研究领域同龄人中的拔尖人才，有成为该领域学术带头人的发展潜力；

3)有事业心和突出的学术发展潜力和团队合作精神，主动参与研究院相关工作；

4)思想政治素质高，遵守师德师风规范。

#3.教师科研岗位

职称要求：具有博士学位

年龄要求：教授/研究员原则上不超过45周岁；副教授/副研究员原则上不超过40周岁；讲师原则上不超过35周岁

岗位要求：

1)具有博士学位，所学专业符合上海大学未来技术学院暨人工智能研究院发展需要。具有相应专业技术职务或达到相应专业技术职务学术水平和聘任要求；

2)掌握人工智能相关领域的前沿发展动态，近五年科研活跃度高，科研能力突出，有很强的科学素养和研究能力及发展潜力。能出色地承担相关学科、专业的课程；

3)具有较强的项目研发和组织能力和创新意识，有事业心和突出的学术发展潜力和团队合作精神，主动参与研究院相关工作；

4)思想政治素质高，遵守师德师风规范。

#4.在站博士后岗位

职称要求：具有博士学位

年龄要求：原则上不超过35周岁

岗位要求：

1)符合国家和上海大学有关博士后招聘要求；

2)深入了解人工智能相关领域最新发展动态，有较好的研究工作经验，取得相关专业博士学位不超过三年；

3)具有独立的科研能力，有责任心，有较强的英文读写能力，具备良好的沟通能力和团队合作精神；

4)以第一作者或通讯作者在相关国内外知名学术期刊发表过高水平学术论文者优先，有本领域专家推荐信者优先。

#5.实验技术岗/工程技术岗

职称要求：具有博士学位

年龄要求：30岁及以下

专业要求：人工智能、计算机、自动化、机电一体化、电气自动化相关专业背景，具有智能无人系统感-规-控方面的实际工程开发经验，熟悉C++/python等编程语言，作为核心骨干成员完成智能无人系统相关实际工程项目者优先

岗位要求：

1)负责无人艇、水下潜航器、无人机等智能无人系统的实验教学及工程开发工作；

2)积极参与智能无人系统相关国家级项目的申报和论证；

3)积极参与学院重大项目及课题，配合完成重大演示验证、结题验收等任务；

4)承担院系安排的其他工作。

十、报名流程

联系人：李老师

联系电话：021-66132062

联系邮箱：ai@oa.shu.edu.cn

官方网站：https://ai.shu.edu.cn/

招聘网站：https://shuhr.shu.edu.cn:8003

学校地址：上海市宝山区锦秋路716号上海大学西区未来技术学院

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原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/ZEVJPZZxiNjOD3LLqCrDfw