上海交通大学快速算法与高性能计算研究团队招聘博士后
上海交通大学快速算法与高性能计算研究团队(上海)招聘博士后
上海交通大学快速算法与高性能计算研究团队致力于计算物理、计算化学/材料和大数据科学等领域的快速算法研究。团队研究课题受到国家自然科学基金、上海科委、中科院先导专项和其他专项经费支持。因科研工作需要,公开招聘 1- 2 名博士后研究人员,从事AI材料设计等方面的研发和应用。
岗位要求
1. 学历要求:在国、内外知名高校或科研机构获得博士学位,材料、计算机、人工智能、数学、物理、化学等相关专业背景。有交叉学科背景者优先。
2. 科研能力:
有较强的研究能力,以第一或通讯作者至少发表过2篇相关领域的高水平SCI论文;
熟悉材料设计领域的计算模拟方法(如分子动力学、第一性原理等)。
3. 技术能力:
熟悉材料数据库及材料建模、计算方法,具备一定的实践经验者优先;
熟悉主流的生成式人工智能方法,有相关使用经验或发表过相关论文者优先;
熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种AI相关编程工具和框架;
4. 其他:工作责任心强,积极主动,能承受一定的科研压力。
相关待遇
享受上海交通大学规定的落户等福利政策;
协助申报上海市超博、国家博士后基金、国家自然基金青年项目等研究基金;
优秀申请人推荐申报数学科学学院吴文俊助理教授;
提供30万人民币以上的年薪和研究经费支持,入选上海市超博等项目薪酬另议。首聘期两年可根据考核情况续聘。
岗位职责
负责人工智能在新材料设计中的研究和应用,包括但不限于结构预测、工艺优化、性能评估等。
应聘方法
有意申请者请将个人简历、未来研究计划及2封专家推荐信发送至联系人陶老师的信箱:taodandan@sjtu.edu.cn
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